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硅碳棒制品价格求得平均值

    员工平均工资、黑色金属价格指数、汇率、GDP、国内货运量数据来源于《2012年中国统计年鉴》,贷款利率(每年变动平均值)来源于《和讯银行网》,造船利润来源于《中国船舶工业协会网》和《巨潮资讯网》,国际海运手持订单量、世界经济增长率(国际货币基金组织统计)来源于《世界经济统计数据网》。硅碳棒产品价格是通过调查问卷收集。涉到制造硅碳棒制品的大多数家企业,主要以参加第十八届北京·埃森焊接与切割会的硅碳棒制造企业为主,共17家企业。每家企业所给8x355规硅碳棒制品价格求得平均值。数据汇总列人表1和表2a在一元回归分析中,一般首先绘制自变量和因变量间的散点图,然后通过数据在散点图中的分布特点选择所要进行回归分析的类型,是使用线性回归分析还是某种非线性的回归分析。然而,在实际问题中,用户往往不能确定究竟该选择何种函数模型更接近样本数据,这时可以采用曲线估计的方法,其步骤如下:首先根据来际问题本身特点,同时选择几种模型;然后SPSS自动完成模型的参数估计,并显示RzF检值、相伴概率值等统计量;最后,选择具有Rz统计量值最大的模型作为此问题的回归模型,并作一些预测。本文应用的曲线估计模型主要有如下四种:二次项函数:y=bo+b,x+b灵;线性函数:y=bo+b,x;幂函数:y一b。xb,y=box;对数函数:y=b+b,lnxo回归模型的建立本研究的因变量(用y表示)为硅碳棒制品的市场需求量。在变量为造船业利润、员工平均工资、黑色金属价格指数、硅碳棒制品价格、汇率、贷款利率、国内货运量、国际海运手持订单量、国内生产总值、世界经济增长率十个指标(用Xi,xz>x;"..g1。表示)。其中bo,b,bz...b是10个未知数,b。称为回归常数,b1,bz...6i。称为回归系数。系数b,表示在其他自变量不变的情况下,在变量b,变动一个单位时引起的因变量Y的平均变动单位。其他回归系数的含义类似。方程的拟合程度和显著性硅碳棒检验拟合优度硅碳棒检验测定多元式中,SSR为回归平方和,SSE为残差平方和,SST为总离差平方和。0Rz1,Rz越接近1,回归平面拟合程度越高,反之,Rz越接近。拟合程度越低。由于增加自变量个数引起的Rz增大与拟合好坏无关,因此在自变量个数不同的回归方程之间比较拟合程度时,R“就不是一个合适的指标,必须加以修正或调整。调整的方法为:把参差平方和与总离差平方和之比的分子分母分别除以各自的自由度,变成均方差之比,以剔除自变量个数对拟合优度的影响。调整由上式可以看出,Rz考虑的是平均的残差平方和,而不是参差平方和,因此,一般在线性回归分析中,Rz越大越好。回归方程的显著性硅碳棒检验(F硅碳棒检验)回归方程的显著性硅碳棒检验一般采用F硅碳棒检验,利用方差分析的方法进行。F统计量的定义为:平均的回归方程与平均的残差平方和(均方误差)之比:F统计量反应回归方程的拟合优度。如果回归方程的拟合优度高,F统计量就越显著;;F统计量越显著,回归方程的拟合优度越高。回归系数的显著性硅碳棒检验(t硅碳棒检验)回归系数的显著性硅碳棒检验是硅碳棒检验各自变量xl,x2,w,对因变量Y的影响是否显著,从而找出哪些自变量对Y的影响是重要的,哪些是不重要的。要硅碳棒检验解释变量对因变量Y的线性作用是否显著,要使用t硅碳棒检验。www.beritawan.com

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